Questions de marché Questions exponentielles Versus moyennes mobiles simples Salut Tom - Je suis un abonné de la vôtre et se demandait si vous aviez un graphique ldquoconversionrdquo pour convertir la valeur de tendance en MA exponentielles période. Par exemple, 10 Trend est à peu près égal à un EMA 19-période, 1 Tendance à 200EMA etc Merci à l'avance. La formule pour convertir une constante de lissage de moyenne mobile exponentielle (EMA) en nombre de jours est: 2 mdashmdashmdash-N 1 où N est le nombre de jours. Ainsi, une EMA de 19 jours s'inscrirait dans la formule comme suit: 2 2 mdashmdashmdashmdash-mdashmdashmdash - 0.10 ou 10 19 1 20 Cela découle de l'idée que la constante de lissage est choisie de manière à donner la même moyenne d'âge des données Comme ce serait le cas dans une moyenne mobile simple. Si vous aviez une moyenne mobile simple de 20 périodes, alors l'âge moyen de chaque entrée de données est 9.5. On pourrait penser que l'âge moyen devrait être de 10, puisqu'il s'agit de la moitié de 20, ou 10,5 puisque c'est la moyenne des numéros 1 à 20. Mais dans la convention statistique, l'âge de la plus récente donnée est 0. Donc L'âge moyen des données dans un ensemble de N périodes est: N - 1 mdashmdashmdashmdash - 2 Pour le lissage exponentiel, avec une constante de lissage de A , Il résulte de la mathématique de la théorie de la sommation que l'âge moyen des données est: 1 - A mdashmdashmdashmdash - A Combinant ces deux équations: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 nous pouvons résoudre pour une valeur de A qui équivaut à EMA à une longueur moyenne mobile simple comme: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Vous pouvez lire l'une des pièces originales jamais écrites sur ce concept en allant à McClellanMTAaward. pdf. Là, nous extraire de P. N. Haurlanrsquos pamphlet, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan a été l'une des premières personnes à utiliser des moyennes mobiles exponentielles pour suivre les cours des actions dans les années 1960, et nous préférons encore sa terminologie originale d'une Tendance XX plutôt que d'appeler une moyenne mobile exponentielle d'un certain nombre de jours. Une grande raison à cela est que, avec une simple moyenne mobile (SMA), vous êtes seulement regarder en arrière un certain nombre de jours. Tout ce qui est plus ancien que cette période de réflexion ne tient pas compte du calcul. Mais avec une EMA, les anciennes données ne disparaît jamais, il devient de moins en moins important pour la valeur de la moyenne mobile. Pour comprendre pourquoi les techniciens se soucient des EMA par rapport aux SMA, un rapide aperçu de ce graphique fournit une illustration de la différence. Pendant les mouvements de tendance vers le haut ou vers le bas, un SMA de 10 et un SMA de 19 jours seront en grande partie exacts ensemble. C'est pendant les périodes où les prix sont agités, ou quand l'orientation de la tendance change, que nous voyons les deux commencer à se séparer. Dans ces cas, la Tendance 10 sera généralement étreindre l'action de prix plus étroitement, et donc être en meilleure position pour signaler un changement lorsque le prix le franchit. Pour beaucoup de gens, cette propriété rend EMAs ldquobetterrdquo que SMAs, mais ldquobetterrdquo est dans l'oeil du spectateur. La raison pour laquelle les ingénieurs ont utilisé EMAs depuis des années, en particulier dans l'électronique, c'est qu'ils sont plus faciles à calculer. Pour déterminer todayrsquos nouvelle valeur EMA, vous avez seulement besoin hierrsquos EMA valeur, la constante de lissage, et todayrsquos nouveau prix de clôture (ou autre donnée). Moyenne mobile pondérée par rapport à la moyenne mobile exponentielle par trader le 3 mars 2014 Let8217s analyse ces deux types suivants de moyennes mobiles: Moyenne mobile pondérée vs Exponentielle Moyenne mobile (également connu sous le nom de WMA et EMA). Ces deux moyennes mobiles ont été créées pour résoudre une limitation de la moyenne mobile simple: toutes les valeurs de la moyenne mobile simple ont la même 8220weight8221 pour le calcul de la moyenne elle-même. Alors que dans la moyenne mobile pondérée et la moyenne mobile exponentielle, le 8220weight8221 affecté à chaque valeur varie: est plus élevé pour les valeurs les plus récentes qui sont prises en compte, alors qu'il est inférieur pour les valeurs les plus anciennes. Ces moyennes mobiles, en tant que moyenne mobile simple, sont calculées sur une période que vous choisissez (il peut être une période de 5 jours ou 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), et ils suivent le mouvement de la Prix avec un bit 8220de retard8221. Ces moyennes mobiles aident à lisser les mouvements des Prix et à filtrer le 8220noise8221 (Toutes les oscillations des Prix qui créent de faux signaux). De plus, vous devez vous rappeler que plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les mouvements des prix sont retardés, mais plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les faux signaux seront évités. En raison des calculs particuliers avec lesquels ces moyennes sont créées, si nous mettons la moyenne mobile Simple et l'une de ces moyennes dans le même graphique, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située au-dessus de la moyenne mobile simple pendant une tendance haussière, Tendance à la baisse, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située en dessous de la moyenne mobile simple. Moyenne mobile pondérée En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs des prix pris en compte, auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile pondérée pendant une Tendance à la hausse, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile pondérée. Si les prix ci-dessous (aller de haut en bas) la moyenne mobile pondérée, il est un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus de la moyenne mobile pondérée, c'est un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Moyenne mobile exponentielle En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs de prix prises en compte auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise un calcul plus complexe, grâce à laquelle il semble être plus précis que les autres moyennes mobiles (mais cela ne signifie pas que la 8220best8221 moyenne mobile à utiliser, vous devriez essayer toutes les moyennes mobiles avec différentes périodes , Pour trouver celui qui semble fonctionner mieux pour vous). Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile exponentielle pendant une Uptrend, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile exponentielle. Si les prix ci-dessous (aller de ci-dessus à ci-dessous) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus (aller de dessous à ci-dessus) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Le Trading Online Guide, la stratégie de gagner avec l'option binaire et Forex Trading en ligne. Vous pouvez également aimer: Quelle est la différence entre une moyenne mobile simple et une moyenne mobile exponentielle La seule différence entre ces deux types de moyenne mobile est la sensibilité de chaque montre à des changements dans les données utilisées dans son calcul. Plus précisément, la moyenne mobile exponentielle (EMA) donne une pondération plus élevée aux prix récents que la moyenne mobile simple (SMA), tandis que la SMA attribue une pondération égale à toutes les valeurs. Les deux moyennes sont similaires parce qu'elles sont interprétées de la même manière et sont utilisées couramment par les commerçants techniques pour lisser les fluctuations de prix. Le SMA est le type le plus courant de moyenne utilisé par les analystes techniques et il est calculé en divisant la somme d'un ensemble de prix par le nombre total de prix trouvé dans la série. Par exemple, une moyenne mobile de sept périodes peut être calculée en additionnant les sept prix suivants ensemble, puis en divisant le résultat par sept (le résultat est également connu sous le nom de moyenne arithmétique moyenne). Exemple Étant donné les séries suivantes de prix: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Le calcul de la SMA ressemblerait à ceci: 10111216171920 105 SMA 1057 de 7 périodes 15 Puisque les EMA placent une pondération plus élevée sur les données récentes que sur les données plus anciennes , Ils sont plus réactifs aux derniers changements de prix que les SMA, ce qui rend les résultats des EMA plus opportuns et explique pourquoi l'EMA est la moyenne préférée parmi de nombreux commerçants. Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessous, les commerçants ayant une perspective à court terme ne se soucient peut-être pas de la moyenne utilisée, puisque la différence entre les deux moyennes est habituellement une question de cents. D'autre part, les opérateurs à plus long terme devraient accorder plus d'importance à la moyenne qu'ils utilisent parce que les valeurs peuvent varier de quelques dollars, ce qui est assez d'une différence de prix pour finalement s'avérer influent sur les rendements réalisés - surtout lorsque vous êtes Le commerce d'une grande quantité de stock. Comme avec tous les indicateurs techniques. Il n'ya pas un type de moyenne qu'un commerçant peut utiliser pour garantir le succès, mais en utilisant l'essai et l'erreur, vous pouvez sans aucun doute améliorer votre niveau de confort avec tous les types d'indicateurs et, par conséquent, augmenter vos chances de prendre de bonnes décisions commerciales. Pour en savoir plus sur les moyennes mobiles, consultez la rubrique Bases des moyennes mobiles et principes de base des moyennes mobiles pondérées.
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