Ratio To Moving Moyen Méthode Exemple

Exemple 16.7a Désaisonnalisation: Méthode des moyennes proportionnelles à la mobilité. Présentation sur le thème: Exemple 16.7a Désaisonnalisation: Méthode Ratio-to-Moving-Averages. Transcription de la présentation: 2 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab COCACOLA. XLS n Nous revenons à ce fichier de données qui contient l'historique des ventes de 1986 au trimestre 2 de n Est-il possible d'obtenir la même précision de prévision Avec la méthode des rapports entre les moyennes mobiles comme nous l'avons obtenue avec la méthode de Winters 3 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab Méthode des moyennes relatives aux mouvements n Il existe de nombreuses variétés de méthodes sophistiquées pour Désaisonnaliser les données de séries chronologiques, mais ce sont toutes des variations de la méthode du rapport à la moyenne mobile. N Cette méthode s'applique lorsque nous croyons que la saisonnalité est multiplicative. N L'objectif est de trouver les indices saisonniers, qui peuvent ensuite être utilisés pour déstabiliser les données. N La méthode n'est pas destinée aux calculs manuels et est simple à mettre en œuvre avec StatPro. 4 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Solution n La réponse à la question posée plus tôt dépend de la méthode de prévision que nous utilisons pour prévoir les données désaisonnalisées. N La méthode du ratio ratio-déplacement-moyen ne fournit qu'un moyen de désassocier les données et de fournir des indices saisonniers. De plus, toute méthode peut être utilisée pour prévoir les données désaisonnalisées, et certaines méthodes fonctionnent mieux que d'autres. N Pour cet exemple, nous allons comparer deux méthodes: la méthode des moyennes mobiles avec une période de 4 trimestres et la méthode de lissage exponentiel de Holts optimisée. 5 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab Solution - suite n Comme les données désaisonnalisées présentent toujours une tendance à la hausse, nous nous attendons à ce que la méthode Holts se débrouille bien et nous nous attendrions à ce que les prévisions de moyennes mobiles décalent Derrière la tendance. C'est exactement ce qui s'est passé. N Pour implémenter cette dernière méthode dans StatPro, nous procédons exactement comme précédemment, mais cette fois, sélectionnez la méthode Holts et assurez-vous de vérifier l'utilisation de cette méthode de désaisonnalisation. Nous obtenons un grand choix de graphiques facultatifs. 6 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Rendement des moyennes de la Ration-à-Mouvement n Cette production montre les indices saisonniers de la méthode du rapport à la moyenne mobile. Ils sont pratiquement identiques aux index trouvés à l'aide de la méthode Winters. N Voici les mesures récapitulatives des erreurs de prévision. 8 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Trajet de prévision des séries désaisonnalisées n Nous ne voyons ici que la tendance à la hausse régulière sans aucune saisonnalité, méthode que Holts peut suivre très bien. 10 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Résumé Mesures n Les mesures sommaires des erreurs de prévision ci-dessous sont tout à fait comparables à celles de la méthode de Winters. N La raison est que les deux arrivent à pratiquement le même pattern. Home saisonnier Comptabilité inventaire Thèmes Moyenne mobile Méthode d'inventaire Moyenne mobile Méthode d'inventaire Vue d'ensemble Selon la méthode de l'inventaire moyen mobile, le coût moyen de chaque article stock en stock est recalculé après chaque Achat d'inventaire. Cette méthode tend à produire des évaluations d'inventaire et des résultats de coût des biens vendus qui sont entre ceux obtenus selon la méthode du premier entré, premier sorti (FIFO) et le dernier entré, premier sorti (LIFO). Cette méthode de calcul de la moyenne est considérée comme une méthode sûre et prudente de déclaration des résultats financiers. Le calcul est le coût total des articles achetés divisé par le nombre d'articles en stock. Le coût de la fin des stocks et le coût des marchandises vendues sont alors fixés à ce coût moyen. Aucune stratification de coût n'est nécessaire, comme cela est requis pour les méthodes FIFO et LIFO. Étant donné que le coût moyen mobile change chaque fois qu'un nouvel achat est en cours, la méthode ne peut être utilisée qu'avec un système de suivi des stocks perpétuel. Ce système tient à jour les relevés des soldes des stocks. Vous ne pouvez pas utiliser la méthode d'inventaire en moyenne mobile si vous utilisez uniquement un système d'inventaire périodique. Car un tel système n'accumule que des informations à la fin de chaque période comptable et ne conserve pas de registres au niveau de chaque unité. En outre, lorsque les évaluations d'inventaire sont dérivées à l'aide d'un système informatique, l'ordinateur rend relativement facile d'ajuster continuellement les évaluations d'inventaire avec cette méthode. À l'inverse, il peut être très difficile d'utiliser la méthode de la moyenne mobile lorsque les enregistrements d'inventaire sont maintenus manuellement, car le personnel de bureau serait accablé par le volume des calculs requis. Moyenne mobile Méthode d'inventaire Exemple Exemple 1. ABC International dispose de 1000 widgets verts en stock au début d'avril, à un coût par unité de 5. Ainsi, le solde initial des stocks de widgets verts en avril est de 5.000. ABC achète 250 widgets supplémentaires le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500) et 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). En l'absence de ventes, cela signifie que le coût moyen mobile par unité à la fin d'avril serait de 5,88, ce qui est calculé comme un coût total de 11 750 (5 000 début du solde 1 500 achat 5 250 d'achat), divisé par le total sur Nombre d'unités manuelles de 2 000 widgets verts (1 000 soldes début 250 unités achetées 750 unités achetées). Ainsi, le coût moyen mobile des widgets verts était de 5 par unité au début du mois et de 5,88 à la fin du mois. Nous allons répéter l'exemple, mais maintenant inclure plusieurs ventes. N'oubliez pas que nous recalculons la moyenne mobile après chaque transaction. Exemple 2. ABC International dispose de 1 000 widgets verts en stock au début du mois d'avril, à un coût unitaire de 5. Elle vend 250 de ces unités le 5 avril et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 250 Est calculé comme 250 unités x 5 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 750 unités en stock, à un coût par unité de 5 et un coût total de 3.750. ABC achète ensuite 250 autres widgets verts le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500). Le coût moyen mobile est maintenant de 5,25, qui est calculé comme un coût total de 5 250 divisé par les 1000 unités encore à portée de main. ABC vend alors 200 unités le 12 avril, et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 050, qui est calculé comme 200 unités x 5,25 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 800 unités restantes en stock, à un coût par unité de 5,25 et un coût total de 4 200. Enfin, ABC achète 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). À la fin du mois, le coût moyen mobile par unité est de 6,10, qui est calculé comme le coût total de 4 200 5 250, divisé par les unités restantes restantes de 800 750. Ainsi, dans le deuxième exemple, ABC International commence le mois avec un 5000 Début de l'équilibre des widgets verts à un coût de 5 chacun, vend 250 unités à un coût de 5 le 5 avril, révise son coût unitaire à 5,25 après un achat le 10 avril, vend 200 unités à un coût de 5,25 le 12 avril, Finalement révise son coût unitaire à 6.10 après un achat le 20 avril. Vous pouvez constater que le coût par unité change à la suite d'un achat d'inventaire, mais pas après une vente d'inventaire. Le partage d'emplacement utilise des cookies pour améliorer la fonctionnalité et la performance et pour vous fournir des informations pertinentes La publicité. 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